| 巩晓赟 副教授 学位：工学博士 职称：副教授、硕士生导师 职位：轻工机械系主任 毕业院校：郑州大学 办公地点：郑州轻工业大学东风校区西三楼 联系方式：2013011@zzuli.edu.cn |
个人简介
主要从事机械系统的动态监测与智能故障诊断研究。主持国家自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金项目和国防部项目4项，主持河南省国际科技合作项目1项，河南省科技攻关项目2项，河南省留学人员择优资助项目1项，河南中烟科技研发项目1项；发表论文30多篇，SCI/EI收录15篇，申请国家发明专利5件，软件著作权授权10项；获得全国商业科技进步特等奖1项、河南省科技进步二等奖2项，河南省教育厅科技成果奖1项。 现任轻工机械系主任，中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事，河南省青年骨干教师。 |
研究方向
机械设备运行状态实时监测、动态性能分析与智能诊断 |
教育背景
2017.01 — 2018.01 德国 吕讷堡大学 访问学者 2009.09 — 2013.06 郑州大学 化工过程机械 工学博士 |
开设课程
《机械工程测试技术》 《现代设计方法》 《机械故障诊断学》 《机械工程导论》 |
科研项目
[1] 全矢经验模态分析理论及其在转子耦合故障诊断的研究，国家自然科学基金项目，主持。 [2] 基于多尺度leaders 多重分形与多尺度约束PCA 的汽车起重机主泵特征提取方法研究，国家自然科学基金项目，主要完成人。 [3] 基于机械声场时空全息诊断模型的弱故障特征提取研究，国家自然科学基金项目，主要完成人。 [4] 基于自适应多重分形分析的重型装备齿轮箱故障诊断方法研究，国家自然科学基金-河南联合项目，主要完成人。 [5] 多传感器数据融合的电机断条智能诊断方法研究，河南省科技攻关-国际科技合作项目，主持。 |
论文专著与专利
[1] Gong Xiaoyun, Feng Kunpeng, Zhi Zeheng, Du Wenliao, et al. Multiple fault diagnosis for rolling bearings method employing CEEMD-GCN based on horizontal visibility graph [J]. Measurement Science and Technology, 2023, 34:035022. [2] Gong Xiaoyun, Zhi Zeheng, Feng Kunpeng, Du Wenliao, et al. Improved DCNN Based on Multi-Source Signals for Motor Compound Fault Diagnosis [J]. Machines. 2022, 10(4):277. [3]基于电涡流位移传感器的不平衡-碰摩耦合故障检测方法,发明专利, ZL202110857428.8。 [4]基于数字孪生技术的电机滚动轴承故障模型构建方法, 发明专利, ZL202111021923.1。 [5]基于小波-谱峭度的感应电机轴承故障诊断系统及诊断方法,发明专利, ZL201910567030.3。
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荣誉获奖
[1] 高端磨料制品高效高可靠性制造技术与设备，全国商业科技进步特等奖，2021。 [2] 大型机械装备状态监测与智能诊断关键技术及应用，河南省科技进步二等奖，2021。 [3] 高精度石英谐振式漏点传感技术与工程应用，河南省科技进步二等奖，2017。 [4] 大型机械装备智能故障诊断关键技术及应用，河南省教育厅科技成果一等奖，2021。 [5] 新工科背景下的专业学位研究生协同育人模式与培养体系探索与实践，河南省教育教学成果二等奖，2022。 |