| 杨文超 讲师 学位：工学博士 职称：讲师 毕业院校：武汉理工大学 办公地点：2023白菜网总站大全307 联系方式：2021049@zzuli.edu.cn |
个人简介
主要从事智能工厂中复杂优化问题的群智能理论与技术研究，包括复杂系统数学建模、多属性群集模型、群集关系演化机理推演、群集自适应调度算法设计与改进、群集资源的动态配置方法等。数字孪生青年学者委员会第一届委员会委员（中国）。 |
研究方向
智能工厂系统建模 生产-物流资源协同 智能决策及仿真分析 |
教育背景
2021.11年-至今 郑州轻工业大学2023白菜网总站大全智能制造工程系讲师 2016.9-2021.10武汉理工大学运输与物流工程学院机械工程专业（博士学位） 2012.9-2015.6郑州轻工业大学2023白菜网总站大全机械工程专业（硕士） 2008.9-2012.6郑州轻工业大学2023白菜网总站大全机械设计制造与自动化专业（学士） |
开设课程
计算机辅助几何设计与非均匀有理B样条 智能制造导论 智能制造专业英语 智能装备故障诊断与维护等 |
科研项目
郑州轻工业大学博士基金项目：基于数字孪生的大型钢结构件制造车间生产-物流资源实时调度及配置方法（2023BSJJ076） 河南省科技攻关项目：定制化大型钢结构件制造车间多资源实时调度和配置集成技术研究郑（232102220061）。 |
论文专著与专利
[1] Yang, W.; Li, W.; Cao, Y.; et al. Real-Time Production and Logistics Self-Adaption Scheduling Based on Information Entropy Theory[J]. Sensors 2020, 20(16), 4507.; https://doi.org/10.3390/s20164507. (SCI, JCR Q1, TOP) [2] Yang, W.; Li, W.; Cao, Y.; et al. An Information Theory Inspired Real-Time Self-Adaptive Scheduling for Production-Logistics Resources: Framework, Principle, and Implementation[J]. Sensors 2020, 20(24), 7007. https://doi.org/10.3390/s20247007. (SCI, JCR Q1) [3] Yang W.; Li W.; Cao J.; et al. Industrial Internet of Things: A Swarm Coordination Framework for Human-in-the-Loop [C]. 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2018). IEEE, 2019: 913-918. (EI) [4] Yang, W.; Luo, G.; Li, W. Design and implementation of work-in-process management system based on RFID technology [C]. 9th Internet and Distributed Computing Systems, 2016: 254-262.(EI) [5] Li, W.; Yang, W.; Luo, G. Real-time collaborative scheduling method of production-logistics resources based on swarm consistency. Computer Integrated Manufacturing System, 2022, 28(9): 2953-2969. (EI |
荣誉获奖
2022商业联合会特等奖：客车智能辅助驾驶系统关键技术研发及应用（2022-T-15TD01） 2022年河南省教育厅科技成果奖二等奖：新能源客车深度集成驾驶安全系统关键技术及应用（豫教[2022]21843） |