李鑫

李鑫 讲师

学位：工学博士

职称：讲师

毕业院校：东北大学

办公地点：西四楼301

联系方式：2023049@zzuli.edu.cn

主要从事热轧钢铁材料组织性能预测及工艺智能优化等研究工作。研究了典型微合金钢再结晶与析出行为机器学习及应用。近年来，作为研究人员，主持河南省科技攻关项目1项，参与国家重点研发计划项目和校企合作项目等科研项目6项，研究成果以第一作者在《Journal of Materials Research and Technology》、《Materials Characterization》和《Metallurgical   and Materials Transactions A》等国内外著名期刊发表论文10余篇，其中SCI收录8篇，EI收录1篇，国际会议论文1篇。作为主要发明人，授权发明专利6件，授权软件著作权4项。

材料组织性能演变机理

数字孪生

基于机器学习的材料组织性能优化

2018.09-2023.11，东北大学，材料加工工程，博士

2016.09-2018.06，东北大学，材料加工工程，硕士

2012.09-2016.06，河南科技大学，材料成型及控制工程，学士

《工程材料成形基础》

[1]数据驱动高强度低合金钢形性柔性调控关键技术研究及应用,河南省重点研发与推广专项（科技攻关）（242102230069），2024-2025，主持

[2]融合机器学习与冶金机理的热轧Ti微合金钢析出与再结晶行为研究，郑州轻工业大学博士基金（2024BSJJ003），2024-2026，主持

论文：

[1] Li   Xin, Jiang Qi-ming, Zhou Xiao-guang, Wu Si-wei, Cao Guang-ming, Liu Zhen-yu. Machine learning   interphase precipitation behavior of Ti micro-alloyed steel guided by   physical metallurgy principle [J]. Journal   of Materials Research and Technology, 2023, 25: 2641-2653. (SCI, Top一作)

[2] Li Xin, Gao Fei, Jiao Jun-hong, Cao   Guang-ming, Wang Yong, Liu Zhen-yu. Influences of cooling rates on delta   ferrite of nuclear power 316H austenitic stainless steel [J]. Materials   Characterization, 2021, 174:111029. (SCI, Top一作)

[3] Li Xin, Zhou   Xiao-guang, Cao Guang-ming, Xu Shao-hua, Wang Yong, Liu Zhen-yu.   Machine learning hot deformation behavior of Nb micro-alloyed steels and its   extrapolation to dynamic recrystallization kinetics [J]. Metallurgical and   Materials Transactions A, 2021, 52:3171-3181. (SCI, 一作)

[4] Li Xin,   Jiang Qi-ming, Zhou Xiao-guang, Cao Guang-ming, Wang Guo-dong, Liu Zhen-yu. Machine learning complex interactions   among recovery, precipitation, and recrystallization for Nb micro-alloyed   steels [J]. Metals and Materials   International, 2023, 30: 167-181. (SCI, 一作)

[5] Li Xin, Zhou Xiao-guang, Jiang Qi-ming, Liu Zhen-yu. The prediction of   the mechanical properties for hot rolled Nb micro-alloyed dual-phase steel   based on microstructure characteristics [J]. JOM, 2023, 75(7): 2225-2234. (SCI, 一作)

[6] Li Xin,   Jiang Qi-ming, Cui Chun-yuan, Zhou Xiao-guang, Cao Guang-ming, Liu Zhen-yu. Physical metallurgy guided machine   learning for strain-induced precipitation of Nb (C, N) based on the   orthogonalized small data [J]. Steel Research International,2023, 94: 2200722.(SCI, 一作)

[7] Li Xin, Jiang Qi-ming, Zhou Xiao-guang, Wu Si-wei, Cao Guang-ming, Liu   Zhen-yu. Modelling the double-pass flow curve of Nb micro-alloyed   steel by machine learning and its extrapolation to static softening kinetics   [J]. Journal of Materials Engineering   and Performance,2024， 33: 3669–3679. (SCI, 一作)

[8] Zhou   Xiao-guang, Li Xin, Zeng   Cai-you, Wu Si-wei, Liu Zhen-yu. Austenite grain growth and its equation in   the austenitizing process for 700MPa grade high strength steel [J].   Transactions of the Indian Institute of Metals, 2023, 76: 3115–3125. (SCI, 通讯作者)

[9] Li Xin, Zhou Xiao-guang, Liu   Zhen-yu. Machine learning strain-induced precipitation behavior of   Nb(C,N) [C]. The 6th International Conference on ThermoMechanical Processing   (TMP), 2022.9, Shenyang, China. (EI, 一作)

[10] 李鑫, 周晓光, 曹光明, 崔春圆, 吴思炜, 刘振宇. 融合物理冶金学与机器学习的组织性能预测及热轧工艺优化[J]. 冶金自动化, 2023, 47 (2): 16-26. (核心, 一作)

专利：

[1] 刘振宇, 李鑫, 周晓光, 曹光明, 崔春圆, 高志伟, 刘建军, 王国栋. 一种预测Nb微合金钢动态再结晶分数的方法, 2023-07-04， ZL202010766776.X.

[2] 刘振宇, 周晓光, 李鑫, 曹光明, 崔春圆, 刘建军, 高志伟, 王国栋. 一种预测Nb微合金钢动态再结晶型流变应力的方法, 2023-09-05,ZL202010767229.3.

[3] 周晓光, 李华, 刘振宇, 李鑫, 董春宇, 王国栋. 一种厚规格高韧性X80管线钢及其生产方法, 2022-02-01，ZL202010781072.X.

[4] 周晓光, 刘振宇, 李华, 李鑫, 董春宇, 王国栋. 一种屈服强度555MPa级高韧性管线钢及其生产方法, 2021-10-22， ZL202010781065.X.

[5] 刘振宇, 郝燕森, 刘万春, 李鑫, 李健, 李成刚, 曹光明, 王国栋. 一种含Sn超级奥氏体不锈钢冷轧板的制备方法, 2018-11-6, ZL201710279915.4.

[6] 曹光明, 刘振宇, 崔春圆, 王皓, 高志伟, 李鑫, 刘建军, 单文超. 一种热轧低碳钢氧化铁皮结构演变数字解析方法, 2023-8-4, CN202010966429.1.

[1] 第八届中国TRIZ杯大学生创新方法大赛,国家级一等奖，2020。

[2]全国大学生冶金科技竞赛,国家级三等奖，2020。

[3]“钢研杯”材料高温原位微观组织图像竞赛,国家级三等奖，2018。

[4]“钢研杯”2019年全国钢铁材料透射电镜图像竞赛,国家级优秀奖，2020。

[5]2020年辽宁省创新方法大赛暨第六届辽宁省TRIZ杯大学生创新方法大赛,省级一等奖，2020。

[6] 第二届辽宁省人工智能应用大赛, 省级三等奖，2020。